临床大数据治理

系统构建以患者为中心的药学主题大数据平台。将HIS、LIS、PACS、手术、护理、医保及电子病历等跨系统的数据对象及其属性都通过系统数据治理被元数据化，通过治理的数据可以方便药学部门完全掌控和利用。大数据平台不仅汇聚各系统的原始数据，药师基于各药学应用子系统工作中产生的中间数据和结果数据也可以不断沉淀在平台上，平台数据得以不断丰富。海量的药学全程化大数据可以辅助医院开展各类药学“真实世界研究”。

智能规则引擎

基于“数据+知识”的理念，药师结合实际业务需求，通过可视化导航方式，自由组合诊疗元数据构建全新的规则模型，用户也可以自由对平台数据进行任意属性标注，而不影响原生产系统结构。真正实现精细化管控，助力药学业务自治。

监测指标主动预警

传统的ADR监测是“事后处置”，无法及时应对临床上的各类药物风险。MINDS主动监测体系通过建立ADR早期信号自动识别机制及预警计划，由系统自动对目标患者人群进行实时主动评估分析并发出预警信号，协助医生和药师对ADR早期风险进行有效分析和干预，让ADR“实时监测”和“早期干预”成为现实。